SOL 03R&D 진행METHODOLOGY
행동변화 기전 모델
Multimodal Lifelog Behavior Model
걸음수 너머의 멀티모달 신호로부터 행동변화의 5단계를 식별하는 모델
활동·수면·심박·식행동·정서 데이터를 통합 해석해 관심·시도·정착·이탈·회복의 동적 전이를 추정합니다. 닥터알에이치앤디랩 솔루션의 공통 학술 기반이며, 연구자와의 공동 작업도 열려 있습니다.
유형
학술 방법론 모델
이론 기반
COM-B + 5개 보조 이론
데이터
멀티모달 라이프로그 5종
출력
행동변화 5단계 식별
PROBLEM · 단일 지표의 한계
걸음수만으로는 행동변화의 단계를 식별할 수 없습니다
기존 디지털 헬스는 활동량·체중 등 단일 지표의 변화를 추적하지만, 행동변화는 관심·시도·정착·이탈·회복으로 이어지는 동적 과정입니다. 단일 지표는 결과만 보여줄 뿐 어떤 단계에 있는지, 무엇이 필요한지 알려주지 못합니다.
METHODOLOGY · 방법론 구성
이론·데이터·모델·해석의 4-레이어 접근
01
이론 기반
COM-B (Capability·Opportunity·Motivation → Behavior) + 자기효능감·계획행동·사회인지·동기·관계 이론
02
데이터 통합
활동·수면·심박·식행동·정서 5종 멀티모달 라이프로그의 시계열 통합
03
5단계 모델
관심 → 시도 → 정착 → 이탈 → 회복의 동적 전이 추정
04
개인화 해석
단계별 개인 맞춤 동반 메시지 생성 · 운영자 개입 시점 안내
FOUNDATION · 학술 기반
국제 학술 논문
20여편+
이론 통합
6개
데이터 종류
5종
단행본 출판 (퍼플, 2024)
APPLICATIONS · 적용 분야
닥터알에이치앤디랩 솔루션의 공통 학술 기반
메타키즈원정대
어린이 행동변화 5단계 식별의 학술 기반 (SOL 01)
웰에이징 디지털 헬스
노인 회복·자율·인지·관계 4도메인 적용 (SOL 04)
외부 공동 연구
디지털 헬스·행동변화 연구자와의 공동 작업 환영
TECHNOLOGY · 핵심 요소
멀티모달 라이프로그 해석 기술
시계열 통합
이종 데이터의 시간축 정렬 · 결측 처리 · 정제
단계 식별 알고리즘
패턴 인식 기반 5단계 추정 · 동적 전이 모델링
이론 매핑
데이터 신호와 COM-B + 보조 이론의 매핑 체계